Estimating geolocator accuracy for a migratory songbird using live ground-truthing in tropical forest
Notice bibliographique
Résumé
Miniaturized light-level geolocators allow year-round tracking of small migratory birds, but most studies use calibration only at breeding sites to estimate geographic positions. Ground-truthing of positions in tropical habitat is needed to determine how accurate breeding site calibrations (i.e. sun elevations) are for estimating location of winter sites. We tested the accuracy of geographic assignments using geolocator data collected from Wood Thrushes ( Hylocichla mustelina ) in Central America. For a given light threshold, sun elevation angle was higher in the tropics than at breeding sites and also varied significantly at tropical winter sites between wet (Oct- Dec) and dry (Jan-Mar) seasons. However, estimation of Wood Thrush territory latitude did not differ significantly when using breeding or tropical dry season sun elevation. Average error in assignment to tropical sites was 365 ± 97 km (0.2-4.4°) in latitude. To obtain the best latitude estimates in the tropics with geolocators, we recommend using locations during the dry season where sun elevations are closer to those measured at breeding sites. We emphasize the importance of longitude in assigning forest birds to unknown sites; longitude estimates for Wood Thrushes in the tropics were, on average, within 66 ± 13 km (0-0.6°) of actual longitude. Latitude estimates were more accurate (180 ± 48 km) when assigning birds to breeding sites using deployments of geolocators in the tropics. Studies of species that are territorial in winter could collect more accurate migratory connectivity data by deploying geolocators at tropical wintering sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».