Treatment of Polyomavirus Infection in Kidney Transplant Recipients: A Systematic Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND.: Polyomavirus-associated nephropathy (PVAN) is an important cause of kidney graft loss but there is no consensus on its management. This study aimed to systematically document all published treatments for PVAN to determine the most effective therapy. METHODS.: A computerized search in MEDLINE, EMBASE, and Cochrane databases (1950-2008) was performed. References from review articles and published abstracts from the American Transplant Congress (2005-2008) were also included. Study selection criteria included (a) population: adult (>18 years) kidney-only, primary or repeat renal transplant recipients; (b) setting: polyoma viruria, viremia or biopsy-proven PVAN or both; and (c) treatment: immunosuppression reduction alone or with adjuvant agents. The primary outcome was graft failure rate, and secondary outcomes included acute rejection rate, elimination of viruria and viremia, graft function, patient survival, and adverse events. RESULTS.: Of 555 identified citations, 40 studies examining the effect of immunosuppression reduction alone or in combination with cidofovir, leflunomide, intravenous immunoglobulin, or ciprofloxacin were included for appraisal. Pooled results found a death-censored graft loss rate of 8/100 patient-years for immunosuppression reduction alone and 8 and 13/100 patient-years for the addition of cidofovir or leflunomide, respectively. CONCLUSIONS.: There does not seem to be a graft survival benefit of adding cidofovir or leflunomide to immunosuppression reduction for the management of PVAN. However, the evidence base is poor and highlights the urgent need for adequately powered randomized trials to define the optimal treatment of this important condition.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle