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Enregistrement W2012571153 · doi:10.3810/pgm.2010.03.2126

Determining an Association between Having a Medical Home and Uncontrolled Asthma in US School-Aged Children: A Population-Based Study Using Data from the National Survey of Children's Health

2010· article· en· W2012571153 sur OpenAlexaff
M. Nawal Lutfiyya, Nicole Scott, Brett Hurliman, Joel Emery McCullough, H Zeitz, Martin S. Lipsky

Notice bibliographique

RevuePostgraduate Medicine · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePrimary Care and Health Outcomes
Établissements canadiensUniversity of ManitobaWinnipeg Regional Health Authority
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAsthmaLogistic regressionMedical homeMultivariate analysisFamily medicinePovertyPopulationPediatricsDemographyEnvironmental healthPrimary care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The American Academy of Pediatrics and the American Academy of Family Physicians believe that infants, children, and adolescents benefit from having a medical home, characterized by accessible, continuous, comprehensive, family-centered, coordinated, compassionate, and culturally effective care. Several studies suggest that patients with asthma benefit from having a medical home. However, no national study has been conducted examining the relationships between having a medical home and asthma control in school-aged children with asthma. The purpose of this study was to examine the hypothesis that having an adequate medical home is protective against uncontrolled asthma in children. METHODS: To test this hypothesis, cross-sectional data from the 2003-2004 National Survey of Children's Health were analyzed. Analyses entailed creating the variables "medical home" as well as "uncontrolled asthma" from multiple variables. Multivariate analysis was performed using children with uncontrolled asthma as the dependent variable. RESULTS: The logistic regression model performed yielded that school-aged children with uncontrolled asthma were more likely to: speak a primary language other than English (OR, 1.069; 95% CI, 1.045-1.093); live in households with incomes<100% of the federal poverty level (FPL) (OR, 1.826; 95% CI, 1.810-1.842); not have health insurance (OR, 2.296; 95% CI, 2.263-2.330); live in rural rather than metropolitan areas (OR, 1.275; 95% CI, 1.262-1.287); and be non-Caucasian (OR, 2.067; 95% CI, 2.050-2.085). Multivariate analysis also yielded that children with uncontrolled asthma were more likely to have a medical home (OR, 1.138; 95% CI, 1.128-1.148). CONCLUSIONS: After controlling for possible confounding variables, this study did not detect an association between having a medical home and asthma control for children with asthma aged 5 to 17 years. Additional research should examine the relationship between variables, such as poverty, place of residence, health insurance status, and the medical home, not only in the instance of uncontrolled asthma, but for other childhood health conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,128
Tête enseignante GPT0,459
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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