The anatomy of interprofessional leadership: An investigation of leadership behaviors in team‐based health care
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Increasing specialization among health care professions has heightened the need for proficient interprofessional teamwork. Within the team context for practice, leadership becomes a competency expected of all practitioners who must recognize the necessity of situational leadership dependent on patient needs and the professional competencies to meet those needs. Although this need for leadership within interprofessional practice is recognized, the behavioral components of that leadership competency have not been delineated. In this article, the authors report on a study to identify the behavioral components of interprofessional practice and highlight the indicators of leadership competency in interprofessional patient‐centered care. This qualitative study involved in‐depth interviews with 24 participants from nine professions engaged in collaborative team care of clients or patients in a variety of community and acute‐based health care facilities. Interprofessional competencies were explored using grounded theory, with coding of participants' responses. In this article, the authors have highlighted leadership in interprofessional practice, and discussed the behavioral indicators of leadership that could be used in preparation of students, faculty, and practitioners for interprofessional practice, as well as in evaluation of that practice for purposes of professional growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».