Knee Joint Stiffness in Individuals With and Without Knee Osteoarthritis: A Preliminary Study
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Descriptive, case-matched comparison. OBJECTIVES: To compare the knee joint stiffness and damping coefficients of individuals with knee osteoarthritis (KOA) to those of age- and gender-matched individuals without KOA. A secondary purpose was to investigate relationships between these coefficients and complaints of stiffness in individuals with KOA. BACKGROUND: KOA is a leading cause of disability, and stiffness is a common complaint in individuals with KOA. Yet the most common method of assessing knee joint stiffness is through a self-report questionnaire. METHODS AND MEASURES: Stiffness and damping coefficients at the knee were calculated in 10 volunteers (mean age +/- SD, 64.1+/-15.5 years) with KOA and compared to coefficients from age-and gender-matched individuals without KOA, collected in a previous study (mean age +/- SD, 62.1+/-13.9 years). Stiffness and damping coefficients were calculated from the angular motion of the knee during a relaxed oscillation. Spearman correlation coefficients were calculated between stiffness and damping coefficients and WOMAC (Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index) scores for subjects with KOA. RESULTS: Independent 2-tailed t tests revealed significantly larger damping coefficients (P = .035) among those with KOA (95% CI, 0.10-2.32 Nm s/rad). Spearman rank correlations revealed a significant positive relationship (r = .85, P = .003) between the damping coefficient and the stiffness subscore of the WOMAC. CONCLUSION: This study offers preliminary data demonstrating the feasibility of measuring stiffness and damping coefficients in individuals with KOA. Additionally, the damping coefficient is increased in people with KOA when compared to age- and gender-matched individuals without KOA. The damping coefficient appears to be associated with the complaints of stiffness reported by the WOMAC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».