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Enregistrement W2012583205 · doi:10.1118/1.2965995

Sci‐Sat AM(2): Brachy‐03: Monte Carlo dosimetry for I‐125 and Pd‐103 eye plaque brachytherapy

2008· article· en· W2012583205 sur OpenAlexaff
RM Thomson, REP Taylor, DWO Rogers

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Oncology and Treatments
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDosimetryBrachytherapyMonte Carlo methodNuclear medicineMedical physicsMedicinePhysicsRadiation therapyRadiologyMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A Monte Carlo study of dosimetry for eye plaque brachytherapy was performed. BrachyDose, an EGSnrc user-code which makes use of Yegin's multi-geometry package, was used to fully model Iodine-125 (model 6711) and Palladium-103 (model 200) brachytherapy seeds and the standardized plaques of the Collaborative Ocular Melanoma Study (COMS). Three-dimensional dose distributions in the eye region were obtained. In general, dose to water was scored, however the implications of replacing water with eye materials was explored. The effect of the gold alloy (Modulay) backing was investigated and the dose was found to be sensitive to the elemental composition of the backing. The presence of the silicon polymer (Silastic) seed carrier resulted in substantial dose decreases relative to water, particularly for Pd-103. For the Modulay backing and Silastic insert combination in a 20 mm plaque, the dose decrease relative to water is of the order of 12% for I-125 and 20% for Pd-103 at a distance of 1 cm from the central seed along the plaque's central axis. For the configurations of seeds used in COMS plaques, interseed attenuation is a small effect within the eye region. The introduction of an air interface results in a dose reduction in its vicinity which depends on the plaque's position within the eye and the source type. The dose distributions in the eye for the two different sources were compared and, for the same prescription dose, Pd-103 generally offers a lower dose to critical normal structures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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