Management of bioburden with a burn gel that targets nociceptors
Notice bibliographique
Résumé
Aim: To assess the effectiveness of RescuDerm, an amorphous, water-soluble burn gel in controlling Pseudomonas aeruginosa growth in rat full-thickness wounds contaminated with 103, 105 or 107 CFU/g tissue. Method: Wounds were treated daily for 72 hours with a placebo gel, a 5% w/w mafenide acetate gel (Maf), or with four modalities of RescuDerm application. Results: All RescuDerm treatments were equally effective within 24 hours in preventing further Pseudomonas aeruginosa growth in wounds contaminated with 103 CFU/g tissue. Pseudomonas aeruginosa levels remained at or below this baseline count for 72 hours in all but one of the RescuDerm treatments. The bioburdens in Maf-treated wounds were negligible, averaging 0.14 ± 0.09 log10 CFU/g tissue. While RescuDerm and Maf remained bacteriostatic in wounds contaminated with 105 CFU/g tissue, this property disappeared at higher bioburdens. Conclusion: RescuDerm can be used for the management of cutaneous injuries sustained in environments deemed marginally or moderately contaminated. Heavily contaminated wounds would require irrigation prior to application to reduce their bioburden below 105 CFU/g tissue. Declaration of interest: This work was partly supported by NociPharm. Defence Research and Development Canada (DRDC) Toronto designed all the experimental protocols. The findings of this study were not constrained by the sponsoring body, and have never been presented at a scientific meeting or in another public context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».