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Enregistrement W2012590870 · doi:10.1111/j.1601-5223.1957.tb03438.x

FURTHER STUDIES ON ACCESSORY CHROMOSOMES IN GRASSES

2010· article· en· W2012590870 sur OpenAlexaff
NILS OLOF BOSEMARK

Notice bibliographique

RevueHereditas · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Taxonomy and Phylogenetics
Établissements canadiensInstitute of Genetics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyFestucaInheritance (genetic algorithm)ChromosomeGeneticsB chromosomeGenealogyBotanyKaryotypePoaceaeHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

~~ ~~ Nurnhsr of Nuinher of plants populations Chr.numbers 1 4 + 0 -4 acc. 1 4 + 0 -2 a c c .14 1 4 14 14 + 0 -2 acc.28 + 0 -6 acc.28 1 4 + 0 -4 acc.20Besides the species with accessory chromosomes listed in Table 1, Festuca arundinacen also, will be treated in this paper.The material of this species originates from seeds collected in England in 1051.All chromosome counts were made in root-tips fixed in chromeacetic-formalin and sectioned at 13-15 p.The slides were stained in crystal violet.For the studies of meiosis and pollen mitosis, panicles were fixed in acetic-alcohol ( 1 : 3) and stored in a deep-freezer.Meiosis was studied in aceto-carmine and Feulgen squashes, the first pollen mitosis in aceto-carmine squashes.In studying the transmission of the accessory chromosomes, crosses were made by isolating the parental plants in special isolation cages in a green-house.With this method, it cannot be avoided that a few plants are obtained which are the result of self-fertilization.As the main purpose of the crosses has been to reveal the presence of possible mechanisms for numerical increa4e of the accessory chromosomes, a few such plants will, however, generally not obscure the results.In most cases, control isolations also were made at the same time.Most of the plants isolated proved to be highly self -sterile. OBSERVATIONS,4. Festuea arundinaeea The chromosome number of Festuca arundinacea SCHREB.has been determined to 2n=42 by several workers, among others, LEVITSKY and KUZMINA (1927), PETO (1934),

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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