Consumer trust in e-commerce web sites
Notice bibliographique
Résumé
Trust is at once an elusive, imprecise concept, and a critical attribute that must be engineered into e-commerce systems. Trust conveys a vast number of meanings, and is deeply dependent upon context. The literature on engineering trust into e-commerce systems reflects these ambiguous meanings; there are a large number of articles, but there is as yet no clear theoretical framework for the investigation of trust in e-commerce. E -commerce, however, is predicated on trust; indeed, any e-commerce vendor that fails to establish a trusting relationship with their customers is doomed. There is a very clear need for specific guidance on e-commerce system attributes and business operations that will effectively promote consumer trust. To address this need, we have conducted a meta-study of the empirical literature on trust in e-commerce systems. This area of research is still immature, and hence our meta-analysis is qualitative rather than quantitative. We identify the major theoretical frameworks that have been proposed in the literature, and propose a qualitative model incorporating the various factors that have been empirically found to influence consumer trust in e-commerce. As this model is too complex to be of practical use, we explore subsets of this model that have the strongest support in the literature, and discuss the implications of this model for Web site design. Finally, we outline key conceptual and methodological needs for future work on this topic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».