The Impact of Sex Partners' HIV Status on HIV Seroconversion in a Prospective Cohort of Injection Drug Users
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE AND DESIGN: The identification of individuals at highest risk of HIV infection is critical for targeting prevention strategies. We evaluated the HIV status of the sex partners of injection drug users (IDUs) and rates of subsequent HIV seroconversion among a prospective cohort study of IDUs. METHODS: We performed an analysis of the time to HIV infection among baseline HIV-negative IDUs enrolled in the Vancouver Injection Drug Users Study. IDUs were stratified based on whether or not they reported having an HIV-positive sex partner. Kaplan-Meier methods were used to estimate cumulative HIV incidence rates, and Cox regression was used to determine adjusted relative hazards (RHs) for HIV seroconversion. RESULTS: Of 1013 initially HIV-negative IDUs, 4.8% had an HIV-positive partner at baseline. After 18 months, the cumulative HIV incidence rate was significantly elevated among those who reported having an HIV-positive sex partner (23.4% vs. 8.1%; log-rank P < 0.001). In a Cox regression model adjusting for all variables that were associated with the time to HIV infection in univariate analyses, including drug use characteristics, having an HIV-positive sex partner (RH = 2.42 [95% confidence interval: 1.30 to 4.60]; P = 0.005) remained independently associated with time to HIV seroconversion. CONCLUSIONS: Having an HIV-positive sex partner was strongly and independently associated with seroconversion after adjustment for risk factors related to drug use. Our findings may aid public health workers in their efforts to identify IDUs who should be targeted with education and prevention efforts and indicate the need for ongoing development of prevention interventions for IDU sex partners who are HIV discordant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».