Evaluation of the National Research Council (NRC) nutrient requirements for beef cattle: Predicting feedlot performance
Notice bibliographique
Résumé
The accuracy of predicted CowBytes ® versus actual dry matter intake (DMI) and average daily gain (ADG) of 407 Hereford × Angus and Charolais × Maine Anjou (445.6 ± 36 kg) feeder cattle using digestable enery acid detergent fiber (DE) estimated from the (ADF) content [Laboratory analysis method (LAB)] and from values determined in vivo (INVIVO method) was examined. The diet consisted of a 73.3% concentrate diet, 22.0% barley silage, 1.6% molasses, and 3.1% feedlot supplement fed ad libitum (as-fed basis). The calculated DE values of the feed were used to predict the metabolizable energy (ME), net energy of maintenance (NE m ), and net energy of gain (NE g ) of the diet. These energy values were then used in CowBytes ® to predict dry matter intake (DMI), ADG, and days on feed (DOF) necessary to meet targeted quality grade of AA and weights of 522 and 568 kg for the heifers and steers, respectively. There was no effect of gender and prediction method interaction (P > 0.10) on any of the variables measured. There were no (P > 0.05) differences in predicted DMI by either the INVIVO or LAB method but both methods underestimated DMI actually consumed by the cattle by 6.8 and 4.9% (P = 0.007), respectively. Indeed, regression values from these predictive methods and actual DMI were (P < 0.05) different from the one-to-one relationship expected by definition. In spite of the higher actual DMI, the actual ADG of the cattle was 14 and 11% (P = 0.0004) lower than was predicted by either the INVIVO or LAB methods. A possible reason for the lower ADG could be an overestimation of DE of the diet. Thus, if available, users of CowBytes ® should use actual DMI from their experience in ration formulation. In addition, the effects of environmental temperature on digestibility of diets should be taken into consideration when using the DE of the diet as determined from in vivo digestibility trials or calculated from chemical analyses in determining the DMI of feedlot cattle. Key words: Beef cattle, performance, CowBytes ® , National Research Council
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».