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Enregistrement W2012609792 · doi:10.1002/eat.20841

Acute myocardial infarction and anorexia nervosa

2010· article· en· W2012609792 sur OpenAlexaff
Wael Abuzeid, Christopher Glover

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Eating Disorders · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnorexia nervosaMyocardial infarctionMedicineCardiologyInternal medicineSudden cardiac deathComplicationInfarctionPopulationEating disordersPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: A case of acute myocardial infarction (AMI) in a patient with anorexia nervosa is presented. METHOD: Clinlcal records, electrocardiogram, echocardiogram and coronary angiogram data of a patient with anorexia nervosa, presenting with AMI were evaluated. A Pubmed literature search was used to review cardiac complications of anorexia nervosa. RESULTS: The patient presented with an anterior ST elevation AMI. She underwent emergent coronary angiography with successful reperfusion of a 100% occluded proximal left anterior descending coronary artery. DISCUSSION: Anorexia nervosa is an eatlng disorder affectlng mainly female adolescents. Eating disorders carry the highest mortality rate compared to other psychiatric conditions (Caslero and Frishman, Cardiol Rev 14, 227-231, 2006). It is reported that 80% of patients with an eating disorder are affected by a cardiac complication. Sudden cardiac death secondary to arrhythmia is often the cause of death in these patlents (Caslero and Frishman, Cardiol Rev 14, 227-231, 2006). AMI is rarely described as a cardiac presentation in this patient population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,542

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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