Delayed Administration of Interleukin-1 Receptor Antagonist Reduces Ischemic Brain Damage and Inflammation in Comorbid Rats
Notice bibliographique
Résumé
Many neuroprotective agents have been effective in experimental stroke, yet few have translated into clinical application. One reason for this may be failure to consider clinical comorbidities/risk factors in experimental models. We have shown that a naturally occurring interleukin-1 receptor antagonist (IL-1Ra) is protective against ischemic brain damage in healthy animals. However, protective effects of IL-1Ra have not been determined in comorbid animals. Thus, we tested whether IL-1Ra protects against brain injury induced by experimental ischemia in aged JCR-LA (corpulent) rats, which have clinically relevant risk factors. Male, aged, lean, and corpulent rats exposed to transient (90 minutes) occlusion of the middle cerebral artery (tMCAO) were administered two doses of IL-1Ra (25 mg/kg, subcutaneously) during reperfusion. Brain injury and neuroinflammatory changes were assessed 24 hours after tMCAO. Our results show that IL-1Ra administered at reperfusion significantly reduced infarct volume measured by magnetic resonance imaging (50%, primary outcome) and blood-brain barrier disruption in these comorbid animals. Interleukin-1Ra also reduced microglial activation, neutrophil infiltration, and cytokines levels in the brain. These data are the first to indicate that IL-1Ra protects against ischemic brain injury when administered via a clinically relevant route and time window in animals with multiple risk factors for stroke.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».