GISH characterization of <i>Erianthus arundinaceus</i> chromosomes in three generations of sugarcane intergeneric hybrids
Notice bibliographique
Résumé
Within Erianthus, a genus close to Saccharum, the species E. arundinaceus has the potential to contribute valuable traits to sugarcane, including adaptation to biotic and abiotic stresses and ratooning ability. Sugarcane breeders have tried for a long time to use Erianthus species in their breeding programs but until recently were constrained by a lack of fertile Saccharum x Erianthus hybrids. We report here for the first time the chromosome composition of fertile Saccharum officinarum x E. arundinaceus F1, BC1 (F1 x sugarcane cultivar), and BC2 (BC1 x sugarcane cultivar) hybrids. The F1 and BC2 resulted from n + n chromosome transmission, while the BC1 resulted from 2n + n transmission. In the BC1 clones, the number of E. arundinaceus chromosomes ranged from 21 to 30, and in the BC2 clones, the number ranged from 14 to 15, revealing cases of chromosome loss. No recombination events between Saccharum and Erianthus chromosomes were observed in either the BC1 or BC2 clones. The implications of these results for introgression of genes from E. arundinaceus in sugarcane breeding programs are discussed. We propose a strategy to identify the agronomic value of chromosomes from E. arundinaceus and to conduct targeted breeding based on this information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».