Brief CBT for high anxiety sensitivity decreases drinking problems, relief alcohol outcome expectancies, and conformity drinking motives: Evidence from a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: High anxiety sensitivity (AS; fear of anxiety sensations) is associated with frequent and problem drinking (Stewart, Samoluk, & MacDonald, ).Aims: It was hypothesized that a program designed to reduce AS levels in young adult women would also result in a decrease in their dysfunctional drinking behavior.Method: The brief cognitive behavioral therapy (CBT) intervention was conducted in small group format. Participants were selected to form high and low AS groups, according to their scores on the Anxiety Sensitivity Index (ASI; Peterson & Reiss, ), and randomly assigned to participate in 3 one-hour sessions of either brief CBT (i.e., psycho-education, cognitive restructuring, and physical exercise interoceptive exposure) or a control group seminar (discussion about psychology ethics). Drinking measures were assessed at pre-treatment and 10 weeks post-intervention.Results: Following the intervention, high AS participants in the CBT condition revealed significant reduction in conformity motivated drinking and emotional relief expectancies, as well as a 50% reduction in proportion meeting criteria for hazardous alcohol use as compared to other three groups.Conclusion: Findings suggest that alcohol abuse might be effectively prevented among high risk individuals with a brief CBT approach targeting high AS, and that AS may operate as one underlying determinant of dysfunctional drinking behavior.Declaration of interests: None.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».