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Enregistrement W2012620405 · doi:10.1002/acr.20021

Evidence for predictive validity of remission on long‐term outcome in rheumatoid arthritis: A systematic review

2009· review· en· W2012620405 sur OpenAlexafffund
L. van Tuyl, David T. Felson, George A. Wells, Josef S Smolen, BiHang Zhang, Maarten Boers

Notice bibliographique

RevueArthritis Care & Research · 2009
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesVrije Universiteit AmsterdamUniversity of Ottawa
Mots-clésRheumatoid arthritisMedicineCochrane LibraryOutcome (game theory)Internal medicineComplete remissionTerm (time)Meta-analysisSystematic reviewMEDLINEPhysical therapyPediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Remission is rapidly becoming a key end point in rheumatoid arthritis (RA) clinical trials, but its definition is not satisfactory. Although it is generally believed that achieving a state of remission will lead to better structural outcome, this has not been studied systematically. As part of an undertaking to redefine remission, the current review describes the relationship between remission and long-term structural outcome. METHODS: A systematic literature search of PubMed, EMBase, and The Cochrane Library intersected 3 groups of terms: RA, remission, and long-term outcome. The search identified 1,138 records, of which 14 were relevant to the research question. RESULTS: All of the studies included in this review showed a relationship between remission and long-term structural damage or disability. Patients that achieved a state of remission, defined in various ways, showed less deterioration of function and radiographic progression compared with patients who did not reach a state of remission. CONCLUSION: Patients who achieved a state of remission were less likely to show deterioration of function and radiographic progression compared with patients who did not reach a state of remission.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,493
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,235
Tête enseignante GPT0,479
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations93
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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