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Enregistrement W2012622229 · doi:10.1142/s0217732311036565

SPECTRUM AND WAVE FUNCTIONS OF U(1)<sub>2+1</sub> LATTICE GAUGE THEORY FROM MONTE CARLO HAMILTONIAN

2011· article· en· W2012622229 sur OpenAlexaff
Ahmad Hosseinizadeh, H. Kröger, G. Melkonyan, Jean‐François Laprise, M. MCBREEN, Norbert Scheu

Notice bibliographique

RevueModern Physics Letters A · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum Chromodynamics and Particle Interactions
Établissements canadiensCentre hospitalier universitaire de QuébecUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsLattice gauge theoryHamiltonian lattice gauge theoryHamiltonian (control theory)Gauge theoryWave functionMonte Carlo methodLattice field theoryQuantum mechanicsStatistical physicsLattice (music)Hybrid Monte CarloQuantum electrodynamicsMathematical physicsMathematicsMarkov chain Monte Carlo

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We address an old problem in lattice gauge theory — the computation of the spectrum and wave functions of excited states. Our method is based on the Hamiltonian formulation of lattice gauge theory. Using the method of Monte Carlo with importance sampling, we construct a stochastic basis of Bargmann link states, drawn from a physical probability density function. In the next step, we compute transition amplitudes between stochastic basis states. Then, we extract energy spectra and wave functions from a matrix of transition elements. To test this method, we apply it to U(1) lattice gauge theory in (2+1) dimensions and compute the energy spectrum, wave functions and thermodynamic functions of the electric Hamiltonian of this theory. We compare the numerical results with the analytical results and observe a reasonable scaling of energies and wave functions in the variable of time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
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