Les TIC et la surveillance des zones maritimes sensibles. Penser globalement, agir localement
Notice bibliographique
Résumé
Que peuvent avoir en commun la géopolitique de l’information, la géopolitique de l’illicite et la surveillance maritime ? Flux, territoires et puissances. Les espaces maritimes sont des espaces d’interactions, réduits à l’échelle portuaire ou étendus à celle de vastes portions du globe terrestre. Ils mettent en relation des flux et des réseaux d’informations commerciaux, civils et militaires, ainsi que des réseaux illégaux. Même si les systèmes d’information modifient depuis quelques décennies l’espace géographique et ont permis d’accélérer la prise de décision1, le rôle de l’information dans un conflit n’est pas nouveau (alerte, décryptage, brouillage, paralysie ou destruction des infrastructures adverses, déstabilisation…). Néanmoins d’un point de vue technique les industriels ont amorcé aujourd’hui la tendance des solutions dites intégrées. La gestion de crise et la connaissance en temps réel de la situation de surface2 ne sont plus cloisonnées mais traitées au sein d’un système de surveillance plus global dans le but de prévenir et de lutter contre les risques et menaces qui transcendent les espaces. Après avoir introduit ces évolutions majeures, cet article tirera les leçons de deux études de cas que l’auteur a étudié en détail (Caraïbes, Méditerranée).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,013 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».