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Enregistrement W2012636090 · doi:10.1592/phco.23.1.1.31922

Warfarin Therapy and Risk of Hip Fracture Among Elderly Patients

2003· article· en· W2012636090 sur OpenAlexaffabout
Muhammad Mamdani, Ross Upshur, Geoff Anderson, Bill Bartle, Andreas Laupacis

Notice bibliographique

RevuePharmacotherapy The Journal of Human Pharmacology and Drug Therapy · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueVitamin K Research Studies
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreInstitute for Clinical Evaluative SciencesUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWarfarinHip fractureMedicineInternal medicineIntensive care medicinePhysical therapyOsteoporosisAtrial fibrillation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY OBJECTIVE: To ascertain the relationship between warfarin therapy and subsequent hip fracture in a large elderly population. DESIGN: Retrospective, population-based cohort study. SETTING: Population-based health care administrative databases for Ontario, Canada. PATIENTS: Elderly patients receiving warfarin (52,701 patients), thyroid replacement therapy (40,555), an oral corticosteroid (43,915), or a proton pump inhibitor (60,383). The proton pump inhibitor group served as controls. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: The association between warfarin therapy and subsequent hospitalization for hip fracture in elderly patients was examined by researching administrative data from January 1, 1994-March 31, 1999, for the elderly population of Ontario. Relative to patients receiving proton pump inhibitors, patients receiving warfarin (adjusted risk ratio [aRR] 0.94, 95% confidence interval [CI] 0.81-1.09) or thyroid replacement therapy (aRR 1.02, 95% Cl 0.89-1.18) incurred similar risks of hip fracture. As expected, patients receiving oral corticosteroids incurred an increased risk (aRR 1.44, 95% CI 1.21-1.70) relative to patients receiving proton pump inhibitors. CONCLUSION: Warfarin was not associated with increased risk of hip fracture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,165
Score d'incertitude au seuil0,328

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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