Development and Validation of a Measure of Attitudes toward Fluffy Women
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is an absence of research on the newly evolved term "fluffy" which describes body image and personality features among women. Research on "fluffiness" among Caribbean peoples has been limited by the lack of valid and reliable measures of the concept. OBJECTIVE: This project addresses this problem by exploring the internal consistency reliability and the concurrent and discriminant validity of the Attitudes toward Fluffy Women Scale (ATFW) using a mixture of past and present students from The University of the West Indies (UWI), Mona, and the University of Technology (UTech), Kingston. METHOD: Past or present students from The UWI, Mona, and UTech, Kingston, were recruited for the study through the use of convenience sampling. A total of 80 students (38 males, 47.5%; 42 females, 52.5%) participated in the study. RESULTS: Overall, the ATFW was found to have an acceptable degree of internal consistency reliability (α = 0.90). The scale also had reasonably good concurrent validity as evidenced by moderate correlations with scores on the Attitudes Toward Obese Persons Scale (r = -0.42) and acceptable discriminant validity as demonstrated through low correlations with a Bogardus Social Distance Scale designed to assess prejudice toward people living with the human immunodeficiency virus [HIV] (r = 0.29). This pattern of scores suggests that the majority of the stable variance underlying the ATFW assesses the "fluffy" concept (17.6%) while a smaller degree of the variability (8%) measures a conceptually similar but distinct concept. CONCLUSION: The Attitudes toward Fluffy Women scale was found to be a reliable and valid scale for assessing the attitudes of young adults toward fluffy women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».