Energetic Molecules Encapsulated Inside Carbon Nanotubes and between Graphene Layers: DFT Calculations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Insensitive energetic materials are desirable for propellants because of the reduced risks involved with their use. The ability to control the decomposition pathways for such materials is also of interest since it leads to optimal performance and controlled energy release. With these goals in mind, molecular structure and total energy calculations are used to investigate the confinement of energetic molecules inside carbon nanostructures. The molecules considered were FOX-7 (1,1-diamino-2,2-dinitroethylene), RDX (hexahydro-1,3,5-trinitro-striazine), HMX (octahydro-1,3,5,7-tetranitro-1,3,5,7-tetrazocine), DHT (3,6-di(hydrazino)-1,2,4,5-tetrazine), DiAT (3,6-diazido-1,2,4,5-tetrazine), DAAT (3,3′-azo-bis(6-amino-1,2,4,5-tetrazine)), and five different N -oxides of DAAT (DAATO n, with n = 1–5). Each of the eleven molecules is encapsulated inside a carbon nanotube (CNT) in order to determine if it is stabilized from such confinement. The calculations predict that each molecule could be stabilized by 32–53 kcal/mol if a CNT of appropriate size is used. FOX-7, RDX, and HMX were also confined between graphene layers, resulting in these molecules being stabilized by 28–40 kcal/mol. The stabilization stems from dispersion interactions between the molecules and carbon nanostructures, Coulombic interactions due to charge transfer, and intermolecular H-bonding in some cases. Overall, each molecule can be stabilized when encapsulated in a carbon nanostructure of appropriate size, thereby reducing its sensitivity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle