Quantifying Carbon Dioxide and Methane Emissions and Carbon Dynamics from Flooded Boreal Forest Soil
Notice bibliographique
Résumé
The boreal forest is subject to natural and anthropogenic disturbances, but the production of greenhouse gases as a result of flooding for hydroelectric power generation has received little attention. It was hypothesized that flooded soil would result in greater CO(2) and CH(4) emissions and carbon (C) fractionation compared with non-flooded soil. To evaluate this hypothesis, soil C and nitrogen (N) dynamics, CO(2) and CH(4) mean production rates, and (13)C fractionation in laboratory incubations at 14 and 21 degrees C under non-flooded and flooded conditions and its effect on labile and recalcitrant C sources were determined. A ferro-humic Podzol was collected at three different sites at the Experimental Lakes Area, Canada, with a high (19,834 g C m(-2)), medium (18,066 g C m(-2)), and low (11,060 g C m(-2)) soil organic C (SOC) stock. Soil organic C and total N stocks (g m(-2)) and concentrations (g kg(-1)) were significantly different (p < 0.05) among soil horizons within each of the three sites. Stable isotope analysis showed a significant enrichment in delta(13)C and delta(15)N with depth and an enrichment in delta(13)C and delta(15)N with decreasing SOC and N concentration. The mean CO(2) and CH(4) production rates were greatest in soil horizons with the highest SOC stock and were significantly higher at 21 degrees C and in flooded treatments. The delta(13)C of the evolved CO(2) (delta(13)C-CO(2)) became significantly enriched with time during decomposition, and the greatest degree of fractionation occurred in the organic Litter, Fungal, and Humic forest soil horizons and in soil with a high SOC stock compared with the mineral horizon and soil with a lower SOC stock. The delta(13)C-CO(2) was significantly depleted in flooded treatments compared with non-flooded treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».