The Biochemistry and Regulation of S100A10: A Multifunctional Plasminogen Receptor Involved in Oncogenesis
Notice bibliographique
Résumé
The plasminogen receptors mediate the production and localization to the cell surface of the broad spectrum proteinase, plasmin. S100A10 is a key regulator of cellular plasmin production and may account for as much as 50% of cellular plasmin generation. In parallel to plasminogen, the plasminogen-binding site on S100A10 is highly conserved from mammals to fish. S100A10 is constitutively expressed in many cells and is also induced by many diverse factors and physiological stimuli including dexamethasone, epidermal growth factor, transforming growth factor-α, interferon-γ, nerve growth factor, keratinocyte growth factor, retinoic acid, and thrombin. Therefore, S100A10 is utilized by cells to regulate plasmin proteolytic activity in response to a wide diversity of physiological stimuli. The expression of the oncogenes, PML-RARα and KRas, also stimulates the levels of S100A10, suggesting a role for S100A10 in pathophysiological processes such as in the oncogenic-mediated increases in plasmin production. The S100A10-null mouse model system has established the critical role that S100A10 plays as a regulator of fibrinolysis and oncogenesis. S100A10 plays two major roles in oncogenesis, first as a regulator of cancer cell invasion and metastasis and secondly as a regulator of the recruitment of tumor-associated cells, such as macrophages, to the tumor site.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».