Physical and Processing Properties of Milk, Butter, and Cheddar Cheese from Cows Fed Supplemental Fish Meal
Notice bibliographique
Résumé
Physical, chemical, sensory and processing properties of milk produced by feeding a rumen-undegradable fish meal protein supplement to Holstein cows were investigated. The supplement contained (as fed basis) 25% soft-white wheat, 60% herring meal, and 15% feather meal. The total fat level in the milk decreased to 2.43%. For both pasteurized and ultra-high temperature processed drinking milk, no difference was found between fish meal (FM) milk and control milk in terms of color, flavor and flavor stability; in particular, no oxidized flavor was observed. Cheddar cheese made from FM milk ripened faster after 3 mo of ripening and developed a more desirable texture and stronger Cheddar flavor. The yield efficiencies for FM and control cheese, 94.4 (+/- 2.44 SE) and 96.4 (+/- 2.26 SE), respectively, were not different. Relative to controls, average fat globule size was smaller in FM milk and churning time of FM cream was longer. FM butter had softer texture and better cold spreadability, and butter oils from FM enriched milk had lower dropping points compared to control butter oil (average 32.89 versus 34.06 degrees C). These differences in physical properties of butter fat were greater than expected considering that iodine values were not different. This study demonstrates the feasibility of producing high quality products from milk naturally supplemented with FM, but the results also show that dietary changes affect processing properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».