Use Of Diffusion Tensor Magnetic Resonance Imaging For Assessment Of Musculoskeletal Structure Following High-force Eccentric Exercise: A Case Study
Notice bibliographique
Résumé
Typically, only dramatic muscle damage associated with edema and hemorrhage has been visible with MRI as even with MRI's superior spatial resolution, subtle muscle tear evaluation has been limited. Recently however, diffusion tensor (DT) MRI has been successful in detecting abnormalities in muscle tissue induced by disease or traumatic injury (Zaraiskaya, et al. 2006). DT-MRI offers not only a way to diagnose skeletal muscle disruption, but also to quantify the abnormality within the muscle tissue. As a noninvasive technique, DT-MRI makes it possible to perform repeat imaging and evaluate the duration and severity of the muscle injury over time. Strenuous unaccustomed exercise induces ultrastructural evidence of skeletal muscle disruption; however the potential use of DT-MRI to investigate exercise-induced muscle tissue alteration has not been examined. PURPOSE: To investigate acute changes in musculoskeletal structure following a high-force eccentric exercise protocol previously shown to induce skeletal muscle disruption (Beaton et al., Med Sci Sports Exerc 34:798-805, 2002). METHODS: A healthy active 39 year old man performed 24 sets of 10 maximal eccentric actions with the leg extensors of the dominant limb on a Biodex isokinetic dynamometer (0.52 rad·s-1), separated by 30 s rest. The contralateral leg served as a non-exercised control limb. Isometric peak torque and DT-MRI was measured before and after exercise. DT-MRI was performed using a GE 3T excite-HD MRI system using 6 diffusion encoding directions (4 NEX, FOV=20cm, TE/TR=67/6000, 64x64 matrix, 3mm thick, 0 skip, b=400s/mm2). DT-MRI fractional anisotropy (FA) analysis was performed using diffusion toolkit software; while fiber tracking for visualization of muscle tears was done using TrackVis software. RESULTS: Isometric peak torque was lower immediately following exercise compared to pre-exercise (202 vs 237 N·m) and remained lower after 24 h (208 N·m) of recovery. An increase in FA (typically seen in tissues that are exhibiting loss of cell membrane integrity) as well as muscle fiber disorganization was observed in the exercised limb. These changes were not visualized in the contralateral control limb. CONCLUSION: Preliminary data suggest that DT-MRI is very sensitive to muscle tissue alteration following high-force eccentric exercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».