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Enregistrement W2012658403 · doi:10.1249/01.mss.0000355604.40179.ef

Use Of Diffusion Tensor Magnetic Resonance Imaging For Assessment Of Musculoskeletal Structure Following High-force Eccentric Exercise: A Case Study

2009· article· en· W2012658403 sur OpenAlexaff
Naomi M. Cermak, Michael D. Noseworthy, Martin J. Gibala

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced Neuroimaging Techniques and Applications
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMagnetic resonance imagingMedicineDiffusion MRIIsometric exerciseEccentricSkeletal muscleAnatomyPhysical medicine and rehabilitationRadiologyPhysical therapyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Typically, only dramatic muscle damage associated with edema and hemorrhage has been visible with MRI as even with MRI's superior spatial resolution, subtle muscle tear evaluation has been limited. Recently however, diffusion tensor (DT) MRI has been successful in detecting abnormalities in muscle tissue induced by disease or traumatic injury (Zaraiskaya, et al. 2006). DT-MRI offers not only a way to diagnose skeletal muscle disruption, but also to quantify the abnormality within the muscle tissue. As a noninvasive technique, DT-MRI makes it possible to perform repeat imaging and evaluate the duration and severity of the muscle injury over time. Strenuous unaccustomed exercise induces ultrastructural evidence of skeletal muscle disruption; however the potential use of DT-MRI to investigate exercise-induced muscle tissue alteration has not been examined. PURPOSE: To investigate acute changes in musculoskeletal structure following a high-force eccentric exercise protocol previously shown to induce skeletal muscle disruption (Beaton et al., Med Sci Sports Exerc 34:798-805, 2002). METHODS: A healthy active 39 year old man performed 24 sets of 10 maximal eccentric actions with the leg extensors of the dominant limb on a Biodex isokinetic dynamometer (0.52 rad·s-1), separated by 30 s rest. The contralateral leg served as a non-exercised control limb. Isometric peak torque and DT-MRI was measured before and after exercise. DT-MRI was performed using a GE 3T excite-HD MRI system using 6 diffusion encoding directions (4 NEX, FOV=20cm, TE/TR=67/6000, 64x64 matrix, 3mm thick, 0 skip, b=400s/mm2). DT-MRI fractional anisotropy (FA) analysis was performed using diffusion toolkit software; while fiber tracking for visualization of muscle tears was done using TrackVis software. RESULTS: Isometric peak torque was lower immediately following exercise compared to pre-exercise (202 vs 237 N·m) and remained lower after 24 h (208 N·m) of recovery. An increase in FA (typically seen in tissues that are exhibiting loss of cell membrane integrity) as well as muscle fiber disorganization was observed in the exercised limb. These changes were not visualized in the contralateral control limb. CONCLUSION: Preliminary data suggest that DT-MRI is very sensitive to muscle tissue alteration following high-force eccentric exercise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0060,003
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0080,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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