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Enregistrement W2012669538 · doi:10.1117/12.604461

<title>Human factors flight trial analysis for 3D SVS: part II</title>

2005· article· en· W2012669538 sur OpenAlexaff
Jens Schiefele, D. Howland, John Maris, C. Pschierer, Patrick Wipplinger, Michael Meuter

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHuman-Automation Interaction and Safety
Établissements canadiensMarinvent (Canada)
Organismes subventionnairesNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésSituation awarenessFlight simulatorChartSimulationCockpitComputer scienceWorkloadAeronauticsArtificial intelligenceEngineeringStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper describes flight trials performed in Centennial, CO using a Piper Cheyenne owned and operated by Marinvent. The goal of the flight trial was to evaluate the objective performance of pilots using conventional paper charts or a 3D SVS display. Six pilots flew thirty-six approaches to the Colorado Springs airport to accomplish this goal. As dependent variables, positional accuracy and situational awareness probe (SAP) statistics were measured while analysis was conducted by an ANOVA test. In parallel, all pilots answered subjective Cooper-Harper, NASA TLX, situation awareness rating technique (SART), Display Readability Rating, Display Flyability Rating and debriefing questionnaires. Three different settings (paper chart, electronic navigation chart, 3D SVS display) were evaluated in a totally randomized manner. This paper describes the comparison between the conventional paper chart and the 3D SVS display. The 3D SVS primary flight display provides a depiction of primary flight data as well as a 3D depiction of airports, terrain and obstacles. In addition, a 3D dynamic channel visualizing the selected approach procedure can be displayed. The result shows that pilots flying the 3D SVS display perform no worse than pilots with the conventional paper chart. Flight technical error and workload are lower, situational awareness is equivalent with conventional paper charts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,841
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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