Identification, Mapping, and Economic Evaluation of QTLs Encoding Root Maggot Resistance in <i>Brassica</i>
Notice bibliographique
Résumé
Commercial varieties of canola (Brassica napus L. and B rapa L.) are susceptible to infestations by the root maggots Delia radicum (L.) and Delia floralis (Fallén) (Diptera: Anthomyiidae) in western Canada. Although cultural strategies can ameliorate crop damage from root maggot infestations, these methods are not sufficiently effective to prevent substantial economic losses. In this paper we report the development of germplasm for resistance to root maggot infestations and the introgression of genes from a resistant relative (Sinapis alba L.) to susceptible B napus The effectiveness of the conferred resistance to root maggot damage was validated by comparing different genotypes for pest damage and yield loss with and without insecticide applications. Yield of B napus plants, susceptible to root maggot infestations, increased when insecticide was applied (by up to 24%), but no significant yield differences were observed among resistant intergeneric hybrids that were treated or not treated with insecticide. One hundred and thirty‐five restriction fragment length polymorphisms (RFLPs) were used to construct a B. napus genetic linkage map and to identify quantitative trait loci (QTLs) associated with resistance to root maggot damage. Two QTLs, RM‐G8 and RM‐G4, were found to be associated with resistance to root maggot damage. Together, these two QTLs explain 54.6% of the total variation observed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».