Developmental Dependence on NurRE and EboxNeuro for Expression of Pituitary Proopiomelanocortin
Notice bibliographique
Résumé
Cell-specific expression of the pituitary proopiomelanocortin (POMC) gene depends on the combinatorial action of a large number of DNA-binding transcription factors (TFs). These include general and cell-restricted factors, as well as factors that act as effectors of signaling pathways. We have previously defined in the distal POMC promoter a composite regulatory element that contains targets for basic helix-loop-helix TFs conferring cell specificity and for NGFI-B orphan nuclear receptors that are responsive to CRH signaling and to glucocorticoid negative feedback. These factors act on neighboring regulatory elements, the Ebox(Neuro) and NurRE, respectively. Currently, the Ebox(Neuro) is thought to be the target of NeuroD1 during fetal development, but this factor may not account for activity in the adult pituitary; it is also unknown whether the NurRE and NGFI-B-related factors are active before establishment of the hypothalamic-pituitary portal system. In order to assess the importance of these regulatory elements and their cognate TFs throughout pituitary organogenesis and in the adult, we have assessed the activity of mutant POMC promoters in transgenic mice throughout development. These experiments indicate that the Ebox(Neuro) and cognate basic helix-loop-helix factors are required throughout development and in the adult gland, beyond expression of NeuroD1. Similarly, the data reveal sustained importance of the NurRE and its cognate factors throughout pituitary development. These data contrast the sustained dependence throughout development on the same regulatory elements with the highly dynamic patterns of TF expression and the modulation of their activity in response to signaling pathways.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».