Phosphorus Utilization and Environmental and Economic Implications of Reducing Phosphorus Pollution from Ontario Dairy Cows
Notice bibliographique
Résumé
A major source of environmental pollution has been overfeeding P to dairy cows, caused by the "safety margins" added to diets in order not to compromise the health and production of animals. An extant whole-animal model was evaluated using an experiment conducted in Ontario to assess its applicability for predicting P excretion. The objective of the study was to use the model to estimate P excretion levels and the economic and environmental implications of implementing mitigating options by following recommendations from studies that have reported sufficient levels of P inclusion in the diet. Mean square prediction error and concordance coefficient analysis showed that the overall predictions were close to the mean and that there was only a slight underprediction of fecal P output by the model. The majority of the error was random, with only 8.9% coming from error caused by deviation from the regression line, and the model did not show a systematic trend of over- or underprediction. The model was then used to predict P excretion in Ontario by using diets commonly fed to dairy cows on Ontario farms. It is estimated that Ontario dairy farms produce 7 kt of P annually at current levels of P inclusion in the diet. Reducing P levels from the current 0.41% P of dry matter to 0.35% is estimated to save producers CAN $20/cow per year and the environment 1.3 kt/yr without impairing cow health or productivity. Additionally, the reductions might be from inorganic P sources added to the feed, which are more polluting than organic sources because of their water-soluble nature and liability to leaching and runoff.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».