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Enregistrement W2012683124 · doi:10.1080/13506120500232010

Formation of experimental murine AA amyloid fibrils in SAP-deficient mice: High resolution ultrastructural study

2005· article· en· W2012683124 sur OpenAlexaff
Sadayuki Inoué, Hiroo Kawano, Tokuhiro Ishihara, Shuichiro Maeda, Shinichi Ohno

Notice bibliographique

RevueAmyloid · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFibrillogenesisCongo redFibrilChemistryAmyloid (mycology)ProteoglycanChondroitin sulfateNegative stainStainingBiophysicsUltrastructureAmyloidosisMolecular biologyBiochemistryGlycosaminoglycanExtracellular matrixElectron microscopeBiologyAnatomyPathologyAdsorption

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previously, the role of the serum amyloid P component (SAP) in the deposition of murine AA amyloid has been examined in SAP-deficient mice in which the deposition was significantly retarded. In this study, AA amyloid fibrillogenesis in SAP-deficient mice was examined ultrastructurally. The fibrils of wild type mice were made up of a microfibril-like main body composed of SAP, chondroitin sulfate proteoglycan (CSPG), and outermost heparan sulfate proteoglycan (HSPG), and associated on its surface were 3 nm wide AA protein 'helical rods', a possible suitable form for Congo red staining. In SAP-deficient mice, fibrils of a similar appearance were also noted among an overwhelming amount of amorphous material, but the AP-containing main body of the fibril was replaced by elongated irregular aggregates of CSPG. The mechanism of retardation of AA amyloid induction in SAP-deficient mice has not yet been clear. It may be caused by possible slower formation of a 'substitute' core. Also, slower formation of AA helical rods may be possible due to the difference in the core material to which AA protein is attached. If it is so, it may limit the extent of Congo red staining, resulting in underestimation of the actual amount of AA protein.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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