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Enregistrement W2012683439 · doi:10.1186/1472-6920-10-10

A comparative evaluation of the effect of internet-based CME delivery format on satisfaction, knowledge and confidence

2010· article· en· W2012683439 sur OpenAlexafffund
Vernon Curran, Lisa Fleet, Fran Kirby

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Education · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesAtlantic Canada Opportunities Agency
Mots-clésThe InternetMedical educationPsychologyWorld Wide WebMultimediaComputer scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Internet-based instruction in continuing medical education (CME) has been associated with favorable outcomes. However, more direct comparative studies of different Internet-based interventions, instructional methods, presentation formats, and approaches to implementation are needed. The purpose of this study was to conduct a comparative evaluation of two Internet-based CME delivery formats and the effect on satisfaction, knowledge and confidence outcomes. METHODS: Evaluative outcomes of two differing formats of an Internet-based CME course with identical subject matter were compared. A Scheduled Group Learning format involved case-based asynchronous discussions with peers and a facilitator over a scheduled 3-week delivery period. An eCME On Demand format did not include facilitated discussion and was not based on a schedule; participants could start and finish at any time. A retrospective, pre-post evaluation study design comparing identical satisfaction, knowledge and confidence outcome measures was conducted. RESULTS: Participants in the Scheduled Group Learning format reported significantly higher mean satisfaction ratings in some areas, performed significantly higher on a post-knowledge assessment and reported significantly higher post-confidence scores than participants in the eCME On Demand format that was not scheduled and did not include facilitated discussion activity. CONCLUSIONS: The findings support the instructional benefits of a scheduled delivery format and facilitated asynchronous discussion in Internet-based CME.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,370 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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