Knowledge mobilization regarding activity and exercise after spinal cord injury: a Canadian undergraduate curriculum scan
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study was to conduct a curriculum scan of Canadian undergraduate university programs to determine the relative emphasis placed on the activity and exercise after spinal cord injury (SCI), in the context of physical disability studies. METHOD: Eighty-three Canadian Universities were evaluated for courses discussing: (i) general information about SCI, (ii) physical activity and exercise after SCI, (iii) general information about other physical disabilities and (iv) physical activity and exercise for such disabilities. Online course calendars (2009) were scanned, and their accuracy was verified by instructors or administrative assistants. RESULTS: The curriculum scan revealed 113 courses that discuss physical disability. Seventy-four of these courses cover information regarding SCI, 47 of which include content relating to activity and exercise. In comparison, 104 courses discuss other physical disabilities, 76 of which cover material related to activity and exercise. Further, the 47 courses that cover activity and exercise after SCI are only offered in 22 Canadian Universities, and only 31 are mandatory for a degree. CONCLUSIONS: A substantial number of future healthcare professionals lack exposure to material regarding activity and exercise after SCI during their undergraduate education. This curricular oversight likely contributes to ineffective exercise strategies and the relative inactivity of the SCI population. [ IMPLICATIONS FOR REHABILITATION: • Individuals with spinal cord injury are relatively inactive due to the many physical, psychological and social barriers they face regarding activity and exercise participation.• Effective knowledge mobilization regarding activity and exercise after SCI to future healthcare providers is an essential step in promoting participation.• This undergraduate curriculum scan showed that students lack exposure to issues regarding the activity and exercise after SCI in Canadian Universities.• The lack of effective knowledge mobilization in this area likely contributes to the low levels of activity and exercise participation in the SCI population.]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».