Somatotopic organization and functional properties of mechanosensory neurons expressing sensorin‐A mRNA in <i>Aplysia californica</i>
Notice bibliographique
Résumé
A previous study reported that a peptide, sensorin-A, is expressed exclusively in mechanosensory neurons having somata in central ganglia of Aplysia. The present study utilized in situ hybridization, staining by nerve back-fill and soma injection, and electrophysiological methods to characterize the locations, numbers, and functions of sensorin-A-expressing neurons and to define the relationships between soma locations and the locations of peripheral axons and receptive fields. Approximately 1,000 cells express sensorin-A mRNA in young adult animals (10-30 g) and 1,200 cells in larger adults (100-300 g). All of the labeled somata are in the CNS, primarily in the abdominal LE, rLE, RE and RF, pleural VC, cerebral J and K, and buccal S clusters. Expression also occurs in a few sparsely distributed cells in most ganglia. Together, receptive fields of all these mechanosensory clusters cover the entire body surface. Each VC cluster forms a somatotopic map of the ipsilateral body, a "sensory aplunculus." Cells in the pleural and cerebral clusters have partially overlapping sensory fields and synaptic targets. Buccal S cells have receptive fields on the buccal mass and lips and display notable differences in electrophysiological properties from other sensorin-A-expressing neurons. Neurons in all of the clusters have relatively high mechanosensory thresholds, responding preferentially to threatening or noxious stimuli. Synaptic outputs to target cells having defensive functions support a nociceptive role, as does peripheral sensitization following noxious stimulation, although additional functions are likely in some clusters. Interesting questions arise from observations that mRNA for sensorin-A is present not only in the somata but also in synaptic regions, connectives, and peripheral fibers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».