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Enregistrement W2012701783 · doi:10.1190/geo2013-0235.1

The structural index in gravity and magnetic interpretation: Errors, uses, and abuses

2014· article· en· W2012701783 sur OpenAlexaff
Alan B. Reid, Jeffrey B. Thurston

Notice bibliographique

RevueGeophysics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysical and Geoelectrical Methods
Établissements canadiensBP (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHomogeneity (statistics)MathematicsSimple (philosophy)ScalingMathematical analysisApplied mathematicsGeometryStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The structural index (SI) is based on the concept of Euler homogeneity, a description of scaling behavior. It has found wide use in potential-field depth estimation and is a constant integer for simple sources with single singularities (points, lines, thin-bed faults, sheet edges, infinite contacts). For these cases, the SI is identical to the index of a simple power-law field fall-off with distance. The simple Euler formulation is only strictly correct for such simple sources and integer SI values. The widespread use of the simple Euler method on more complex structures, using fractional SI values is likely to produce misleading results because the SI is no longer a constant for any given source. We examine a recently published example that used an arbitrary SI to estimate depth to the base of the crust for Africa and produced misleading results. Extension to more complex sources such as tabular bodies or thick steps requires one of several more generalized approaches, which recognize all variables with spatial dimensions (including source size parameters) and may make use of negative SI values, address omitted variable bias or use an explicit multiple-source formulation. An alternative approach using homogeneity via differential similarity transforms is probably the best way forward. An error in the literature is corrected: the gravity SI for a finite step is −1, but it requires a more generalized formulation. We develop a new terminology, fractional SI, s, which is permitted to take fractional values and makes no pretense to honor concepts of homogeneity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0020,029
Communication savante0,0070,011
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations129
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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