Safer Injection Facilities in North America: Their Place in Public Policy and Health Initiatives
Notice bibliographique
Résumé
The continuing threat posed by HIV, HCV, drug overdose, and other injection-related health problems in both the United States and Canada indicates the need for further development of innovative interventions for drug injectors, for reducing disease and mortality rates, and for enrolling injectors into drug treatment and other health care programs. Governmentally sanctioned “safer injection facilities” (SIFs) are a service that many countries around the world have added to the array of public health programs they offer injectors. In addition to needle exchange programs, street-outreach and other services, SIFs are clearly additions to much larger comprehensive public health initiatives that municipalities pursue in many countries. A survey of the existing research literature, plus the authors' ethnographic observations of 18 SIFs operating in western Europe and one SIF that was recently opened in Sydney, Australia, suggest that SIFs target several problems that needle exchange, street-outreach, and other conventional services fall short in addressing: (1) reducing rates of drug injection and related-risks in public spaces; (2) placing injectors in more direct and timely contact with medical care, drug treatment, counseling, and other social services; (3) reducing the volume of injectors' discarded litter in, and expropriation of, public spaces. In light of the evidence, the time has come for more municipalities within North America to begin considering the place of SIFs in public policy and health initiatives, and to provide support for controlled field trials and demonstration projects of SIFs operating in injection drug-using communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,009 |
| Communication savante | 0,011 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».