A new approach to quantify the adaptive potential of gene expression variation in gymnosperms
Notice bibliographique
Résumé
Variation in patterns of gene expression contributes to phenotypic diversity and can ultimately predict adaptive responses. However, in many cases, the consequences of regulatory mutations on patterns of gene expression and ultimately phenotypic differences remain elusive. A standard way to study the genetic architecture of expression variation in model systems has been to map gene expression variation to genetic loci (Fig. 1a). At the same time, in many nonmodel species, especially for long-lived organisms, controlled crosses are not feasible. If we are to expand our understanding of the role of regulatory mutations on phenotypes, we need to develop new methodologies to study species under ecologically relevant conditions. In this issue of Molecular Ecology, Verta et al. (2013) present a new approach to analyse gene expression variation and regulatory networks in gymnosperms (Fig. 1b). They capitalized on the fact that gymnosperm seeds contain an energy storage tissue (the megagametophyte) that is directly derived from a single haploid cell (the megaspore). The authors identified over 800 genes for which expression segregated in this maternally inherited haploid tissue. Based on the observed segregation patterns, these genes (Mendelian Expression Traits) are most probably controlled by biallelic variants at a single locus. Most of these genes also belonged to different regulatory networks, except for one large group of 180 genes under the control of a putative trans-acting factor. In addition, the approach developed here may also help to uncover the effect of rare recessive mutations, which usually remain hidden in a heterozygous state in diploid individuals. The appeal of the work by Verta et al. (2013) to study gene expression variation is in its simplicity, which circumvents several of the hurdles behind traditional expression quantitative trait locus (eQTL) studies, and could potentially be applied to a large number of species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».