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Enregistrement W2012723960 · doi:10.6000/1929-5995.2014.03.04.4

Flame Retardant and Mechanical Properties of Modified Paper Using Inorganic Salts for Packaging Applications

2015· article· en· W2012723960 sur OpenAlexvenueno aff
Ahmed M. Youssef, Ola A. Mohamed, Magda A. El-Samahy, Amal H. Abdel Kader, Luhac Pichtec

Notice bibliographique

RevueJournal of Research Updates in Polymer Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueFlame retardant materials and properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFire retardantMaterials scienceThermogravimetric analysisScanning electron microscopeChemical engineeringLithium hydroxideAbsorption of waterHydroxideInfrared spectroscopyComposite materialUltimate tensile strengthMagnesiumOrganic chemistryIon exchangeMetallurgyChemistryIon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper sheet prepared from unbleached rice straw containing different concentration of inorganic salts, that work as flame retardant additives (Lithium hydroxide one hydrate (LiOH.1H2O), Magnesium hydroxide (Mg (OH)2. 15H2O), aluminum sulphate (Al2(SO4)3) and calcium carbonate (CaCO3)) were investigated using horizontal burning test against flame retardant. Also, the prepared paper sheets were characterized using scanning electron microscope (SEM), thermal gravimetric analysis (TGA) and Infrared spectroscopy (IR). Furthermore, the water absorption was determined. In addition, the mechanical properties (breaking length, tear factor and burst factor) of the prepared paper sheet were evaluated. Correspondingly, the physical (structure and mechanical) properties of the prepared paper sheet were enhanced in terms of tensile, tear factor and water absorption. Also, delaying firing process will help in protecting the materials from burning, saving many of economic effect. So the prepared paper sheet can be used for different industrial applications especially in packaging applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,480

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,146
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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