Oscillations in the power spectra of motor unit signals caused by refractoriness variations
Notice bibliographique
Résumé
The refractory period of a motor unit is an important mechanism that regulates the motor unit firing, and its variation has been found in many physiological cases. In this study, a new observation that an increase in the motor unit refractoriness results in an enhancement of oscillations, or ripple effects, in the motor unit output power density spectra (PDS) has been identified and studied. The effects of the refractoriness variation on the PDS of motor unit firing were investigated on three levels: theoretical modeling, simulation and electromyographic (EMG) experimentation on human subjects. Both theoretical modeling and simulation showed the enhanced oscillations, ripple effects, in MUAPT PDS, given the increase in the refractoriness. It was also found that the extent of the increment in output PDS oscillation could be related to the motor unit size and the mean firing rate of the stimulation. A needle EMG experiment on biceps brachii muscles of five healthy human subjects was carried out during isometric contraction at 20% maximum voluntary contraction (MVC) for 20 s with a fatigue effort proceeded by MVC. The increased oscillations in the PDS of the real MUAPTs were observed with the rising of the motor unit refractoriness due to fatigue. The study gives new information for EMG spectra interpretation, and also provides a potential method for accessing neuromuscular transmission failure (NTF) due to fatigue during voluntary contraction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».