A comprehensive review of the Paced Auditory Serial Addition Test (PASAT)
Notice bibliographique
Résumé
The Paced Auditory Serial Addition Test (PASAT) was developed to assess the effects of traumatic brain injury (TBI) on cognitive functioning. Subsequent research has shown that the PASAT has clinical utility in detecting impairments in cognitive processing in patients with a wide variety of neuropsychological syndromes. Gronwall and Sampson (1974) originally assumed the PASAT measured speed of information processing. However, the PASAT is now recognized as a measure of multiple functional domains because it requires the successful completion of a variety of cognitive functions, primarily those related to attention. While the PASAT has demonstrated good psychometric properties such as high levels of internal consistency and test-retest reliability, several issues should be considered when administering and interpreting this test. For example, test-retest scores show that the PASAT is extremely susceptible to practice effects. The PASAT is also negatively affected by increasing age, decreasing IQ, and low math ability. Administration of the PASAT creates an undue amount of anxiety and frustration in participants which affects their performance on this and other neuropsychological tests, and may subsequently increase their reluctance to return for follow up testing. Demands for rapid responding place individuals with speech or language impairment at a distinct disadvantage, as it does for those who naturally speak slowly for cultural or geographic reasons. In conclusion, the PASAT represents a reliable test that has legitimate but restricted clinical applications. A low score on the PASAT may not necessarily indicate or confirm the presence of neurological pathology. The PASAT is a highly sensitive, non-specific test and as such, care must be taken to identify the reasons underlying any low score before interpreting it as clinically significant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».