A comprehensive review of the Paced Auditory Serial Addition Test (PASAT)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Paced Auditory Serial Addition Test (PASAT) was developed to assess the effects of traumatic brain injury (TBI) on cognitive functioning. Subsequent research has shown that the PASAT has clinical utility in detecting impairments in cognitive processing in patients with a wide variety of neuropsychological syndromes. Gronwall and Sampson (1974) originally assumed the PASAT measured speed of information processing. However, the PASAT is now recognized as a measure of multiple functional domains because it requires the successful completion of a variety of cognitive functions, primarily those related to attention. While the PASAT has demonstrated good psychometric properties such as high levels of internal consistency and test-retest reliability, several issues should be considered when administering and interpreting this test. For example, test-retest scores show that the PASAT is extremely susceptible to practice effects. The PASAT is also negatively affected by increasing age, decreasing IQ, and low math ability. Administration of the PASAT creates an undue amount of anxiety and frustration in participants which affects their performance on this and other neuropsychological tests, and may subsequently increase their reluctance to return for follow up testing. Demands for rapid responding place individuals with speech or language impairment at a distinct disadvantage, as it does for those who naturally speak slowly for cultural or geographic reasons. In conclusion, the PASAT represents a reliable test that has legitimate but restricted clinical applications. A low score on the PASAT may not necessarily indicate or confirm the presence of neurological pathology. The PASAT is a highly sensitive, non-specific test and as such, care must be taken to identify the reasons underlying any low score before interpreting it as clinically significant.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle