Occlusion-based stereopsis with alternating presentation of the stereo half images
Notice bibliographique
Résumé
Recently, it was reported that stereoscopic phenomena, including stereopsis and binocular luster, could be differentiated according to dichoptic alternation frequency thresholds (Ludwig, et al., 2007, AP&P 69(1), 92-102; Rychkova & Ninio, 2011, iPerception (2), 50-68). In these studies, left and right eye images were alternated at various rates and the threshold was defined as the minimum alternation frequency for which participants reliably reported depth or luster. In these two studies, alternation thresholds for various stereoscopic phenomena ranged from approximately 3Hz to approximately11Hz. We applied this technique to explore temporal integration for several occlusion-based stereoscopic phenomena (e.g. da Vinci stereopsis (Nakayama & Shimojo, 1990, Vis Res 30(11), 1811-1825), monocular gap stereopsis (Gillam et al., 1999, Vis Res 39(3), 493-502), and phantom stereopsis (Anderson, 1994, Nat 367, 365-368)). Perceived depth in these stimuli is thought to result from the binocular combination of non-corresponding monocular occlusion zones that are geometrically consistent with an occlusion resolution. Participants viewed alternating dichoptic images in a mirror stereoscope. Each stereo-pair depicted two depth orders of the same stimulus, separated spatially. One depth order was geometrically consistent with a nearer target and the other was either consistent with a farther target or inconsistent with occlusion altogether. Using the method of adjustment, participants either increased the alternation rate of the stereo half images until they could identify which of the two stimuli depicted the surface arrangement with the nearer target, or they reduced the alternation rate until they could not make this discrimination. We computed mean alternation rates between randomized ascending and descending trials for each participant. Depth discrimination was reliable across a range alternation rates from approximately 3Hz to approximately 10Hz. Temporal integration of alternating stereo half images of occlusion-based stereograms differs across occlusion-based stereo phenomena but falls within the range observed for disparity-based stereopsis and binocular luster. Meeting abstract presented at VSS 2012
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».