MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2012733915 · doi:10.1186/1472-6920-10-72

Hunter disease eClinic:interactive, computer-assisted, problem-based approach to independent learning about a rare genetic disease

2010· article· en· W2012733915 sur OpenAlexafffundabout
Fatma Al‐Jasmi, Laura Moldovan, Joe TR Clarke

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Education · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLysosomal Storage Disorders Research
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoLMC Diabetes & Endocrinology (Canada)
Organismes subventionnairesHospital for Sick Children
Mots-clésSoftwareDiseaseComputer scienceMultimediaVirtual patientMedical educationMedicineWorld Wide WebHuman–computer interactionPathologyOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Computer-based teaching (CBT) is a well-known educational device, but it has never been applied systematically to the teaching of a complex, rare, genetic disease, such as Hunter disease (MPS II). AIM: To develop interactive teaching software functioning as a virtual clinic for the management of MPS II. IMPLEMENTATION AND RESULTS: The Hunter disease eClinic, a self-training, user-friendly educational software program, available at the Lysosomal Storage Research Group (http://www.lysosomalstorageresearch.ca), was developed using the Adobe Flash multimedia platform. It was designed to function both to provide a realistic, interactive virtual clinic and instantaneous access to supporting literature on Hunter disease. The Hunter disease eClinic consists of an eBook and an eClinic. The eClinic is the interactive virtual clinic component of the software. Within an environment resembling a real clinic, the trainee is instructed to perform a medical history, to examine the patient, and to order appropriate investigation. The program provides clinical data derived from the management of actual patients with Hunter disease. The eBook provides instantaneous, electronic access to a vast collection of reference information to provide detailed background clinical and basic science, including relevant biochemistry, physiology, and genetics. In the eClinic, the trainee is presented with quizzes designed to provide immediate feedback on both trainee effectiveness and efficiency. User feedback on the merits of the program was collected at several seminars and formal clinical rounds at several medical centres, primarily in Canada. In addition, online usage statistics were documented for a 2-year period. Feedback was consistently positive and confirmed the practical benefit of the program. The online English-language version is accessed daily by users from all over the world; a Japanese translation of the program is also available. CONCLUSIONS: The Hunter disease eClinic employs a CBT model providing the trainee with realistic clinical problems, coupled with comprehensive basic and clinical reference information by instantaneous access to an electronic textbook, the eBook. The program was rated highly by attendees at national and international presentations. It provides a potential model for use as an educational approach to other rare genetic diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,196
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC Medical EducationMême sujetLysosomal Storage Disorders ResearchTravaux en français237 207