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Enregistrement W2012744579 · doi:10.1115/ipc2014-33746

The Development of a Facilities Integrity Management Program Recommended Practice for Canadian Energy Pipelines

2014· article· en· W2012744579 sur OpenAlexaffabout
Reena Sahney, Darren Skibinsky

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueDiverse Research and Applications
Établissements canadiensPetroleum Technology Alliance Canada
Organismes subventionnairesFondazione Italiana per la ricerca sulle Malattie del Pancreas
Mots-clésIntegrity managementPipeline transportPipeline (software)Context (archaeology)Facility managementManagement systemSystems engineeringComputer scienceRisk analysis (engineering)EngineeringEngineering managementOperations managementBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Canadian Energy Pipeline Association (CEPA) is a voluntary, non-profit industry association representing major Canadian transmission pipeline companies. With the advent of changes in both CSA Z6621 as well as the National Energy Board Onshore Pipeline Regulations (OPR)2, the membership determined a Recommended Practice regarding a Management Systems Approach for Facilities Integrity was needed. As such, the Pipeline Integrity Working Group (PIWG) within CEPA formed a task group to support the initiative. The outlined approach was intended to have two main philosophical underpinnings: it must comprehensively support safe pipeline system operations and it must provide a practical mechanism for implementing a management systems approach for Facilities Iintegrity. The main challenge in developing a framework for a Facilities Integrity Management System lies in the broad range of equipment and system types that the management system must encompass. That is, equipment, in the context of Facilities Integrity Management, must encompass not only station equipment (such as rotating equipment, valves, meters etc.,) but also categories such as high pressure station piping and fuel lines. Further, there was the recognition that Operators already have an array of tools, processes and techniques in place to manage their various equipment and systems. In light of these observations, the Recommended Practice describes a framework that uses major equipment types as a key differentiator. This is an approach that can be easily aligned with existing corporate computerized maintenance management systems (CMMS) such as SAP™ or Maximo™. Once the equipment categorization has been established, the Recommended Practice then provides guidance regarding the specific requirements that should be addressed for each equipment category based on the framework in CSA Z662-11 Annex N. Specific suggestions are provided in the areas of: alignment with corporate goals and objectives, scope, definitions, performance metrics, risk assessments, competency of personnel, change management as well as documentation. The approach also maximizes the opportunity to leverage existing systems and processes to the extent possible. Overall the Recommended Practice should provide operators with a practical way to achieve a greater degree of rigor and alignment of facilities integrity management while ensuring detailed study and analysis is focused in the most appropriate areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,059
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,083
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,235
Score d'incertitude au seuil0,516

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0590,083
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0100,007
Études des sciences et des technologies0,0110,005
Communication savante0,0110,006
Science ouverte0,0110,006
Intégrité de la recherche0,0060,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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