Beneficial synergistic effects of concurrent treatment with theanine and caffeine against cerebral ischemia–reperfusion injury in rats
Notice bibliographique
Résumé
Theanine and caffeine, 2 naturally occurring components in tea, have repeatedly been shown to deliver unique cognitive benefits when consumed in combination. In this study, we assessed the beneficial synergistic effects of concurrent treatment with theanine and caffeine against cerebral damage in rats. Theanine and caffeine had no effect on physiological variables, including pH, partial pressures of oxygen (PaO2) and carbon dioxide (PaCO2), mean arterial blood pressure, plasma glucose, or regional cerebral blood flow. Treatment with theanine (1 mg/kg body mass, intraperitoneal injection) alone significantly reduced cerebral infarction induced by cerebral ischemia-reperfusion, but caffeine (10 mg/kg, intravenous administration) alone only had a marginal effect. However, the combination of theanine plus caffeine resulted in a significant reduction of cerebral infarction and brain edema compared with theanine monotherapy. Meanwhile, increased malondialdehyde levels as well as decreased superoxide dismutase activity, glutathione peroxidase activity, and glutathione levels observed in the cerebral cortex after cerebral ischemia-reperfusion were significantly ameliorated by the combination therapy. Furthermore, the elevated inflammatory response levels observed in the cortex after cerebral ischemia-reperfusion were markedly attenuated by the combined treatment. Thus, it is suggested that the neuroprotective potential of a combination therapy with theanine and caffeine against cerebral ischemia-reperfusion is partly ascribed to their antioxidant and anti-inflammatory properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».