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Enregistrement W2012749687 · doi:10.11113/jt.v70.3444

Preparation of High Performance SPEEK/Cloisite 15A Nanocomposite Membrane via Advanced Membrane Formulation Method

2014· article· en· W2012749687 sur OpenAlexaff
Juhana Jaafar, Ahmad Fauzi Ismail, T. Matsuura, Mohd Hafiz Dzarfan Othman, Mukhlis A. Rahman, Norhaniza Yusof, W.J. Lau

Notice bibliographique

RevueJurnal Teknologi · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntercalation (chemistry)NanocompositeMembraneMaterials scienceChemical engineeringPolymerEtherMethanolDispersion (optics)Polymer chemistryConductivityComposite materialChemistryOrganic chemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sulfonated poly (ether ether ketone) (SPEEK)/Cloisite 15A® nanocomposite membranes were prepared via solution intercalation method. For better dispersion of nanoclay in the polymer matrix, the solution intercalation method was modified and a compatibilizer was introduced. The state of nanoclay dispersion was determined by FESEM. The effect of the solution formulation preparation method and compatibilizer on the performance properties such as proton conductivity and methanol permeability of all membranes was studied. FESEM analysis confirmed that SPEEK/Cloisite 15A® nanocomposite membrane prepared via modified solution intercalation method and in the presence of compatibilizer was the best membrane in terms of its morphological structure. Due to its well nanoclay distribution in polymer matrix, this kind of membrane exhibited the highest selectivity owing to its high proton conductivity and low methanol permeability. SPEEK/Cloisite 15A® with compatibilizer prepared via modified solution intercalation method was found to be the best membrane.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,145
Score d'incertitude au seuil0,650

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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