MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2012751794 · doi:10.1177/104063870701900420

Agreement Among Surgical Pathologists Evaluating Routine Histologic Sections of Digits Amputated from Cats and Dogs

2007· article· en· W2012751794 sur OpenAlexaff
Bruce Wobeser, Beverly A. Kidney, Barbara E. Powers, Stephen J. Withrow, Monique N Mayer, Maria Spinato, Andrew L. Allen

Notice bibliographique

RevueJournal of Veterinary Diagnostic Investigation · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueMicrobial infections and disease research
Établissements canadiensShared HealthUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSurgical pathologyKeratoacanthomaPathologyCATSMedical diagnosisGeneral surgeryBasal cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Agreement among pathologists interpreting histologic specimens is an area of interest within human pathology, but little work in this area has been reported in the veterinary literature. Agreement among pathologists evaluating routine histologic sections of amputated digits from cats and dogs submitted to multiple diagnostic centers was examined. Histologic sections from surgical specimens were reviewed in a blinded fashion by two pathologists, and a comparison to the original diagnosis, as stated in the diagnostic report, was recorded. A total of 513 cases were reviewed, and complete agreement was reached in 409 (79.7%). Of the 104 instances of disagreement, 77 (74.0%) were considered to be of clinical significance. The diagnosis of keratoacanthoma was disagreed with in 19 of 21 diagnoses (90.4%). No other individual diagnosis was similarly disputed. The overall level of disagreement is large and is similar to that reported in human pathology and suggests that further study of this issue would be useful in veterinary pathology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,691
Score d'incertitude au seuil0,440

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Veterinary Diagnostic InvestigationMême sujetMicrobial infections and disease researchTravaux en français237 207