Veterinarians in Biomedical Research: A Perilous Future?
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION Converging events in the biomedical research arena suggest that research activities relying heavily on animal use may have expanded so much that the supply of veterinarians trained in specialties related to biomedical research is inadequate. This concern led the Institute for Laboratory Animal Research of the National Academies (ILAR) to convene a committee to study a highly relevant issue facing the biomedical research community both in academia and in industry: How can more veterinarians be prepared for careers in biomedical research? The seriousness of the issue is reflected in the diverse institutions supporting the study, including the National Institutes of Health (NIH), the American College of Laboratory Animal Medicine (ACLAM), the American Society for Pharmacology and Experimental Therapeutics, the American Veterinary Medical Association (AVME), GlaxoSmithKline, Merck and Co., and Pfizer, Inc. The ILAR study was authored by a committee of experts, chaired by Dr. James Fox, of the Massachusetts Institute of Technology. This article is based on the executive summary of the committee’s report, National Need and Priorities for Veterinarians in Biomedical Research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».