Expression of the H19 Oncofetal Gene in Premalignant Lesions of Cervical Cancer: A Potential Targeting Approach for Development of Nonsurgical Treatment of High-Risk Lesions
Notice bibliographique
Résumé
Background. Recent data suggest a role for H19 gene in promoting cancer transformation and progression. Cervical cancer, progresses from high-grade lesions (CIN3). At present, it is unclear if CIN lesions express H19. Objectives. To determine H19 expression in patient samples of CIN3 as well as the ability of a construct in which the promoter from the H19 gene drives expression of the diphtheria toxin A chain (DTA) to inhibit cervical cancer cell growth in vitro. Methods. H19 transcript levels were evaluated on 10 biopsies of CIN3 using in situ hybridization. PCR was used to examine H19 expression in cervical cancer cell lines and in two samples from a patient with cervical carcinoma. Cell lines were transfected with H19-DTA to determine its impact on cell number. Results. H19 gene was expressed in the area of CIN3 in 9 out of 10 samples. RT-PCR indicated expression of H19 in cervical cancer samples and in one of the three cell lines examined. Transfection of all cell lines with H19-DTA vector resulted in inhibited cell growth. Conclusions. H19 is expressed in the majority of CIN3 samples. These results suggest that most CIN3 lesions could be targeted by H19-DTA. Further in vivo preclinical studies are thus warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».