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Enregistrement W2012760270 · doi:10.1021/jf2033329

LC-MS/MS Quantification of Bioactive Angiotensin I-Converting Enzyme Inhibitory Peptides in Rye Malt Sourdoughs

2011· article· en· W2012760270 sur OpenAlexaff
Ying Hu, Achim Stromeck, Jussi Loponen, Daíse Lopes-Lutz, Andreas Schieber, Michael G. Gänzle

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural and Food Chemistry · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Hydrolysis and Bioactive Peptides
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTripeptideFood scienceChemistryProteaseFermentationLactobacillus reuteriBiochemistryEnzymeGlutenBiologyLactobacillusPeptide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study quantified antiotensin I-converting enzyme (ACE) inhibitory peptides in rye malt sourdoughs supplemented with gluten proteins and fermented with six strains of Lactobacillus spp. Bioinformatic analysis of prolamins from barley, rye, and wheat demonstrated that the ACE inhibitory peptides LQP, LLP, VPP, and IPP are frequently encrypted in their primary sequence. These tripeptides were quantified by liquid chromatography-tandem mass spectrometry. Tripeptide levels in sourdoughs were generally higher as compared to the chemically acidified controls. Sourdoughs fermented with different strains showed different concentrations of LQP and LLP. These differences corresponded to strain-specific differences in PepO and PepN activities. The highest levels of peptides VPP, IPP, LQP, and LLP, 0.23, 0.71, 1.09, and 0.09 mmol (kg DM)(-1), respectively, were observed in rye malt: gluten sourdoughs fermented with Lactobacillus reuteri TMW 1.106 and added protease. These concentrations were 6-7 times higher as compared to sourdough without fungal protease and exceed the IC(50) by 100-1000-fold.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,442

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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