A magnetic resonance study of pore filling processes during spontaneous imbibition in Berea sandstone
Notice bibliographique
Résumé
A new magnetic resonance technique, DDIF (the decay of magnetization due to diffusion in the internal field), was combined with mercury porosimetry to investigate pore geometry, including pore- and throat-size distribution, and pore connectivity for porous media. A comparison of DDIF spectra for a fully water saturated Berea sandstone, with the partially saturated sample by centrifugation in air, indicated that DDIF can be used for the measurement of water filled pore size distribution in partially saturated porous media. Dynamic water imbibition into air-filled Berea sandstone was studied using the DDIF technique. Simultaneously, in situ three-dimensional saturation and capillary driven water penetration were monitored using Conical-SPRITE, which is a rapid, centric scanning, spin-density weighted single point three-dimensional magnetic resonance imaging technique. These measurements provide direct evidence for differences in the pore filling mechanisms for co-current imbibition and counter-current imbibition in Berea sandstone. During co-current imbibition, water flows through the pores and connected throats with a piston-type mechanism. Air is displaced from the sample by the leading edge of the waterfront, resulting in a macroscopic piston-like flow through the entire sample. During counter-current imbibition, water flows through the pores and connected throats with a film-like structure along the corners and surfaces of the pore space. Air escapes from the sample by flowing through the center of the pores and pore throats, in the opposite direction. Once the penetrating waterfronts meet, at the sample center, there is a global, uniform increase in water content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».