Factors Influencing Partial and Complete Adoption of Organic Farming Practices in Saskatchewan, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Using a sample of organic producers in Saskatchewan, Canada, this study uses a Tobit model to identify the factors that discourage or encourage the complete adoption of organic farming and to assess why farmers differ in the share of total cultivated crop area they allocate to organic practices. In particular, the study evaluates the effect of transaction costs on the decision to convert partially or completely from conventional to organic practices. The results highlight the importance of lowering certain transaction costs to encourage the adoption of organic management practices. Significant transaction costs were found to include infrastructure and services, satisfaction with marketer performance, marketing problems, and Internet use. Results suggest that farmers with smaller land holdings are more inclined to undertake complete adoption. While the education levels of organic farmers show no significant effect on the probability of adoption, younger organic farmers allocate significantly less of their cultivated area to organic practices. À partir d'un échantillon de producteurs de cultures biologiques de la Saskatchewan, au Canada, nous avons utilisé un modèle Tobit pour déterminer les facteurs qui encouragent ou découragent l'adoption totale des pratiques agricoles biologiques et les raisons pour lesquelles le pourcentage des superficies consacrées aux cultures biologiques varie d'un producteur à l'autre. Nous avons également examiné les répercussions des coûts de transaction sur la décision de passer, en totalité ou en partie, des pratiques conventionnelles aux pratiques biologiques. Les résultats ont fait ressortir l'importance de réduire certains coûts de transaction afin d'encourager l'adoption des méthodes agronomiques biologiques. Les coûts de transaction les plus importants incluaient les infrastructures et les services, l'efficacité des intermédiaires, les problèmes liés à la mise en marché et l'utilisation d'Internet. Les résultats autorisent à penser que les producteurs agricoles qui possèdent de petites superficies sont plus enclins à adopter en totalité l'agriculture biologique. Alors que le niveau de scolarité des producteurs ne semble pas avoir de répercussions sur la probabilité d'adopter l'agriculture biologique, les jeunes producteurs de cultures biologiques consacrent beaucoup moins de leurs superficies cultivées à la culture biologique.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».